只監不控，缺少智能識別分析，攝像頭成了“事后取證工具”。
事件處置靠線下流轉，權責不清，響應滯后。
傳統識別誤報泛濫，人工復核成本居高不下。
依賴人工盯防，安全事件難以及時發現，風險管理停留在“拍腦袋”階段。
只監不控，缺少智能識別分析，攝像頭成了“事后取證工具”。
事件處置靠線下流轉，權責不清，響應滯后。
傳統識別誤報泛濫，人工復核成本居高不下。
依賴人工盯防，安全事件難以及時發現，風險管理停留在“拍腦袋”階段。
近年來，國務院及相關部門發布了一系列政策文件，要求企業及單位利用智能視頻分析系統，提升安全監控的智能化與自動化水平，以增強安全管控能力。同時，也為安防監控管理系統的發展指明了方向。
“深化人工智能在危險源辨識、風險監測預警等領域的應用，提升多災種耦合災害鏈風險識別能力”。
提出到 2025年公共安全視頻圖像智能識別、風險預警覆蓋率達到 80% 以上。
推進化工園區、企業安全風險智能化管控平臺建設，利用智能視頻分析識別技術對危險化學品生產、儲存、運輸等環節進行實時監控和風險預警。
推動AI大模型在工業安全管理中的落地，發展多模態風險理解、智能診斷決策等能力”。
“深化人工智能在危險源辨識、風險監測預警等領域的應用，提升多災種耦合災害鏈風險識別能力”。
提出到 2025年公共安全視頻圖像智能識別、風險預警覆蓋率達到 80% 以上。
推進化工園區、企業安全風險智能化管控平臺建設，利用智能視頻分析識別技術對危險化學品生產、儲存、運輸等環節進行實時監控和風險預警。
推動AI大模型在工業安全管理中的落地，發展多模態風險理解、智能診斷決策等能力”。
系統借助AI大模型，結合業務能力，形成AI視頻巡檢，異常任務決策下發，聯動預案執行，AI輔助處置建議，AI事件復盤的全流程閉環
邊緣側實時智能分析，內置30余種AI視覺分析算法，實時計算，精準定位，秒級告警。利用內置智能體，實現告警二次分析決策，做到誤報自動處置。
統一指揮監管大屏，集合異常任務，并實時視頻聯動，可調度就近設備，調度附近人員，進行融合通信。
深度融合AI算法與物聯感知能力，從預警觸發到閉環處置，實現"秒級聯動、全局閉環"。
提供PC端、IOC大屏、移動端多種終端協同，全方位支持企業集團以及項目打造AI+視頻安全解決方案。
系統借助AI大模型，結合業務能力，形成AI視頻巡檢，異常任務決策下發，聯動預案執行，AI輔助處置建議，AI事件復盤的全流程閉環
邊緣側實時智能分析，內置30余種AI視覺分析算法，實時計算，精準定位，秒級告警。利用內置智能體，實現告警二次分析決策，做到誤報自動處置。
統一指揮監管大屏，集合異常任務，并實時視頻聯動，可調度就近設備，調度附近人員，進行融合通信。
深度融合AI算法與物聯感知能力，從預警觸發到閉環處置，實現"秒級聯動、全局閉環"。
提供PC端、IOC大屏、移動端多種終端協同，全方位支持企業集團以及項目打造AI+視頻安全解決方案。
通過二次研判過濾誤報，使復雜報警準確率提升至95%，實現“有警必應、無警不擾”。
AI代替人工，人防轉向技防，減少70%人力，提升效率，釋放人力從事高價值工作。
從 “數據孤島” 到 “價值洞察”，數據轉化為業務能力，構建決策提供支撐，驅動業務升級。
從 “事后追溯” 到 “事前預防”，將隱患扼殺于萌芽，極大降低事故發生率，實現本質安全。
通過二次研判過濾誤報，使復雜報警準確率提升至95%，實現“有警必應、無警不擾”。
AI代替人工，人防轉向技防，減少70%人力，提升效率，釋放人力從事高價值工作。
從 “數據孤島” 到 “價值洞察”，數據轉化為業務能力，構建決策提供支撐，驅動業務升級。
從 “事后追溯” 到 “事前預防”，將隱患扼殺于萌芽，極大降低事故發生率，實現本質安全。
