二次研判，精準過濾誤報
傳統系統誤報泛濫，安保人員疲于奔命，真正的風險反而淹沒在噪音里。系統通過邊緣智算中樞與AI大模型研判深度分析，利用大模型對告警信息進行二次研判，針對真實業務場景深度優化。通過泛化能力，快速適應多變場景，有效過濾動態干擾因素，使復雜場景告警準確率提升到90%以上，大幅提升安全事件的處置精準率。
統一管理，一系統全搞定
現場設備品牌五花八門，系統各自為政，管理成本居高不下。系統兼容多個主流品牌，支持RTSP/RTMP和GB/T 28181等標準協議，多品牌、多協議統一接入、統一管控，助力提升設備效率和減少運營成本。
全流程線上閉環，責任可溯
事件發生后，靠電話通知、微信轉發，處置進度無從追蹤，出了問題互相推諉。系統事件管理模塊將推送記錄、觸發時間、事件截圖、實時視頻統一呈現，處置全程線上流轉、可追溯。智能巡更任務自定義分配，結果留存，巡查不再是一筆糊涂賬。
多終端協同，實時掌控現場
現場情況只有一線人員知道，管理層永遠是"事后知情"。IOC大屏支持視頻、設備、事件數據可視化多維展示，多宮格實時查看，滿足統一指揮調度需求。視頻安全、事件管理、圖片巡更隨身掌控，管理層與一線實時同頻。
開放聯動，打通全業務鏈路
傳統模式下，火情發生時，消防、門禁、廣播、工單各管各的，出了事各系統之間信息不通，協同處置慢半拍。視頻安全預警系統深度融合AI算法與物聯感知能力，接入煙感、門禁、道閘、消防等感知設備，可與工單系統、廣播系統多系統聯動，從預警觸發到閉環處置，實現“秒級聯動、全局閉環”。
成效價值
系統助力客戶實現安全事件的主動預警與快速應急處置，安全管理從“被動應對”轉向“主動防控”，綜合管理成本持續下降。
提升效能
通過AI大模型研判過濾誤報，使復雜場景報警準確率提升至90%以上，真正實現“有警必應、無警不擾”。
降低成本
通過AI分析研判，把“事后追溯”升級為“事前預警”，降低事故支出75%，并優化人力配置，節省人力成本60%。
科學決策
視頻、事件、處置記錄沉淀為結構化數據，支持BI報表、運營優化、保險理賠證據。結合AI智能分析，為科學決策提供數據支撐。
安全管理的本質，是在風險發生之前就介入。星空體育AI安全監測預警系統，不是給你更多攝像頭，而是讓現有的每一路視頻都真正發揮價值——看得見、識得準、管得住、追得到。
成都星空體育科技有限公司以自研“開河智能中樞”為核心，深耕“AI+安全應急”領域。AI安全監測預警系統以AI為核心，為農批市場、場館、校園、管網、社區、工廠、工地等搭建平臺、部署應用、定制安全管理解決方案，幫助各領域客戶解決安全管理難題。
